L'intelligence artificielle est passée de curiosité académique à tournant civilisationnel en moins d'une décennie. Le domaine a des racines aussi anciennes que l'article d'Alan Turing de 1950 « Computing Machinery and Intelligence » et le Dartmouth Workshop de 1956 où le terme a été forgé, mais pendant la majeure partie de son histoire l'IA a traversé de longs « hivers » de désillusion. Ce qui a changé dans les années 2010, c'est la combinaison des réseaux de neurones profonds, de la puissance GPU massive et des données à l'échelle d'internet — produisant des résultats qui ressemblaient à de la magie.
Les jalons sont arrivés vite. AlexNet a remporté le concours ImageNet 2012 et lancé l'ère du deep learning. AlphaGo a battu le champion du monde Lee Sedol en 2016, exploit que les experts pensaient encore éloigné de décennies. L'architecture Transformer en 2017 a débloqué les modèles de langage modernes. GPT-3 en 2020, ChatGPT en novembre 2022, Claude, Gemini et Llama ont chacun poussé la frontière. Les modèles génératifs d'image comme DALL·E, Midjourney et Stable Diffusion ont fait de même pour l'art visuel.
Derrière les titres de presse se trouvent les chercheurs : Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio — les « parrains » qui ont reçu le prix Turing 2018. Des labos comme OpenAI, Anthropic, , et se courent après pour pousser les capacités.
