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Künstliche Intelligenz hat sich von einem akademischen Randkonzept zu einer der transformativsten Kräfte der modernen Geschichte entwickelt — und das innerhalb weniger Jahrzehnte. Das Fachgebiet wurde 1956 bei einer Sommerkonferenz am Dartmouth College offiziell geboren, wo eine kleine Gruppe von Forschern glaubte, dass jeder Aspekt des Lernens und der Intelligenz präzise genug beschrieben werden könnte, damit eine Maschine ihn simulieren kann. Diese kühne Wette löste Jahrzehnte von Durchbrüchen, Rückschlägen und Erneuerungen aus.
Die moderne KI-Ära wird durch Deep Learning definiert — die Fähigkeit von neuronalen Netzen mit vielen Schichten, direkt aus Rohdaten zu lernen. Im Jahr 2012 halbierte AlexNet die Fehlerrate beim ImageNet-Benchmark zur Bilderkennung und löste eine Revolution in Computer Vision, natürlicher Sprachverarbeitung und wissenschaftlicher Entdeckung aus. AlphaFold löste das 50 Jahre alte Proteinfaltungsproblem; AlphaGo meisterte das antike Spiel Go; und auf Transformern basierende Modelle wie GPT-4 und Claude schreiben heute Code, entwerfen Rechtsdokumente und führen Gespräche in Dutzenden von Sprachen.
Hinter jedem Meilenstein stehen bemerkenswerte Menschen — Alan Turing, der 1950 einen Test für Maschinenintelligenz konzipierte; Geoffrey Hinton, Yann LeCun und Yoshua Bengio, die in den KI-Wintern an neuronalen Netzen festhielten. Die Geschichte der KI zu verstehen bedeutet, die Zukunft zu verstehen.